英國(guó)拉夫堡大學(xué)的研究人員和切爾西足球俱樂部聯(lián)合開發(fā)了一套AI教練和球探系統(tǒng)，通過收集、分析球員近幾個(gè)賽季的數(shù)據(jù)建模并科學(xué)訓(xùn)練球員。研究人員預(yù)計(jì)，未來兩年內(nèi)AI或?qū)⑷〈糠纸叹毜墓ぷ鳌?/p>

獲取訓(xùn)練場(chǎng)及體育賽場(chǎng)上的數(shù)據(jù)、根據(jù)球員的特點(diǎn)制定賽前戰(zhàn)術(shù)、賽后對(duì)技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行復(fù)盤……雖然AI在不斷證明為體育產(chǎn)業(yè)帶來增值的能力，但很多人還是不相信，AI短期內(nèi)能代替人類教練。

體育的魅力在于比賽過程的千變?nèi)f化和所有參賽者處于同一公平公正的比賽環(huán)境和規(guī)則中，當(dāng)讓訓(xùn)練變得更科學(xué)成為AI加持的第一訴求，新的矛盾擺在了眼前，體育精神是否已經(jīng)改變。

發(fā)現(xiàn)可能被忽視的人才

越來越多的運(yùn)動(dòng)隊(duì)開始花費(fèi)大量精力用于收集、整理以及分析歷史數(shù)據(jù)，希望從數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的“秘密”中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)、規(guī)律，以發(fā)現(xiàn)更好的人才，更科學(xué)地訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)員，更多機(jī)會(huì)贏得比賽。

拉夫堡大學(xué)研究人員開發(fā)的這套AI系統(tǒng)有個(gè)關(guān)鍵訴求，希望教練和球員可以賽后反思行為，逐步提高決策能力。

微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)李笛對(duì)科技日?qǐng)?bào)記者說：“基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，通過反復(fù)訓(xùn)練，直到系統(tǒng)做出正確的事，人工智能的大多數(shù)決策系統(tǒng)并不神秘，收集海量數(shù)據(jù)是前提。”

這讓AI在圍棋等棋類游戲上越發(fā)技能出色，阿爾法狗(AlphaGo)又在今年5月中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上以3∶0勝了世界圍棋冠軍柯潔，保持了連續(xù)60多局不敗的紀(jì)錄。

而拉夫堡大學(xué)使用AI模仿學(xué)習(xí)技術(shù)建模，也是希望通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)，理解球員潛在的決策策略，模仿學(xué)習(xí)人類教練的戰(zhàn)術(shù)。

但是，給球員和教練建模非常困難，不是所有人類的決策行為都可以寫到計(jì)算機(jī)程序中，人在制定策略時(shí)，難免帶有個(gè)人主觀想法或偏見。

為了讓計(jì)算模型更切合實(shí)際，更接近于人類決策，它所基于的歷史數(shù)據(jù)就要盡可能準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)世界，不僅應(yīng)該包含球員如何跑位等技術(shù)細(xì)節(jié)，捕捉球員的疲勞程度和比賽心態(tài)，也被拉夫堡大學(xué)納入球員和球之間相互運(yùn)動(dòng)關(guān)系的模型中。

發(fā)現(xiàn)下一個(gè)明星運(yùn)動(dòng)員一直以來都是一門科學(xué)，人工智能已經(jīng)表明，它可以發(fā)現(xiàn)那些原本可能被忽視的人才。拉夫堡大學(xué)計(jì)劃開發(fā)衡量球員能力的系統(tǒng)，并計(jì)劃在未來兩年內(nèi)完善其功能。

IBM全球贊助和客戶服務(wù)部門副總裁諾亞·贊克說：“對(duì)人工智能技術(shù)來說，體育行業(yè)是一塊良田，機(jī)遇非常之多。不論是涉及商業(yè)運(yùn)營(yíng)還是球員個(gè)人的數(shù)據(jù)分析都適合應(yīng)用人工智能。”

體育行業(yè)數(shù)據(jù)分析最有價(jià)值的方法

從現(xiàn)有的比賽中提取最優(yōu)戰(zhàn)術(shù)，分析人類策略并加以利用，規(guī)避運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練和體育賽事的某些不足，人工智能技術(shù)正在為體育行業(yè)開辟出一條嶄新的道路。

微軟CEO薩提亞·納德拉說：“世界上恐怕不會(huì)有任何一個(gè)其他的產(chǎn)業(yè)像體育一樣，被數(shù)據(jù)和電子科技如此徹底地顛覆掉了。”

從2006年起，澳大利亞創(chuàng)業(yè)公司Catapult Sports就開始監(jiān)控和記錄運(yùn)動(dòng)員的跳躍能力、打擊力及睡眠質(zhì)量等，希望憑借這些數(shù)據(jù)確定是否替換人員、如何避免運(yùn)動(dòng)員受傷及組織訓(xùn)練等。

NBA負(fù)責(zé)IT應(yīng)用的高級(jí)副總裁肯·迪根納羅透露，NBA已建立了一套完整的數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)，能在人類無法量化的比賽中挖掘數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。

微軟推出的Sports Performance Platform平臺(tái)，是一套解析運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、比賽表現(xiàn)的數(shù)據(jù)化管理系統(tǒng)，可以為運(yùn)動(dòng)隊(duì)或者運(yùn)動(dòng)員提供基于運(yùn)動(dòng)層面的分析數(shù)據(jù)和解決方案，目前已有西雅圖帝王女足、皇家社會(huì)、本菲卡以及澳大利亞板球隊(duì)開始使用這套系統(tǒng)。

虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)自去年成為科技行業(yè)的熱詞后，英特爾正利用強(qiáng)大的計(jì)算技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)專屬方案，將生動(dòng)逼真的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)和360度回放視頻帶入體育賽場(chǎng)。

更關(guān)鍵的是，足球運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練體系的建立，離不開大數(shù)據(jù)分析與處理，而英特爾等科技公司的種種努力已讓體育賽事開始了最核心的改變。

一直以來，教練們?yōu)閷ふ疫\(yùn)動(dòng)員賽場(chǎng)失誤、研究對(duì)手“戰(zhàn)法”，借助的手段是反復(fù)播放比賽視頻片段，當(dāng)360度視頻與VR技術(shù)走近賽場(chǎng)后，更多的細(xì)節(jié)可以被記錄、發(fā)現(xiàn)，并形成一個(gè)相當(dāng)龐大而豐富的數(shù)據(jù)庫，借助AI進(jìn)行分類分析和匹配查找，可以為運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練和賽場(chǎng)策略制定提供更科學(xué)的手段。

2010年世界杯，章魚“保羅”因?yàn)?ldquo;預(yù)測(cè)”比賽結(jié)果，成為章魚界的網(wǎng)紅，今年的世界杯賽場(chǎng)上，AI技術(shù)廣泛應(yīng)用，AI取代保羅開始預(yù)測(cè)比賽結(jié)果，雖然預(yù)測(cè)未必精準(zhǔn)，但人工智能時(shí)代的第一屆世界杯，讓人們看到，AI已經(jīng)是體育行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析最值得信賴的伙伴。

原競(jìng)賽公平原則遭到挑戰(zhàn)

AI快速進(jìn)入體育產(chǎn)業(yè)，意味著人類可以藉由科技突破更多體育極限，但也讓很多人感到困惑。

布拉德·皮特出演的運(yùn)動(dòng)題材電影《點(diǎn)球成金》根據(jù)真實(shí)事件改編，講述了美國(guó)奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)從一支弱旅逆襲的故事，人工智能扮演了重要角色。

而NBA金州勇士隊(duì)登頂NBA總冠軍之路，和發(fā)現(xiàn)著名球星斯蒂芬·庫里，及在球員的日常訓(xùn)練及臨場(chǎng)戰(zhàn)術(shù)的調(diào)整中對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能的運(yùn)用密切相關(guān)，因?yàn)榇罅扛呖萍嫉耐度耄率筷?duì)被業(yè)界稱為“NBA中的谷歌”。

這兩支球隊(duì)引發(fā)業(yè)界諸多爭(zhēng)議的焦點(diǎn)則在于，我們是否應(yīng)該借助人工智能來為人類體育賽事出謀劃策，甚至對(duì)比賽的結(jié)果產(chǎn)生關(guān)鍵影響?當(dāng)比賽在一定程度上變成人工智能的較量，體育精神是否已失去?

“場(chǎng)上發(fā)生的每一件事，每一場(chǎng)比賽的TB級(jí)數(shù)據(jù)都在被收集，這才是真正令人興奮的地方。”美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟球探和棒球數(shù)據(jù)分析師阿里·卡普蘭說：“在某些情況下，它給了你從未想過的洞察力，而這些情況可能會(huì)改變游戲規(guī)則。”

許多行業(yè)，人工智能一旦出現(xiàn)，人類將難以望其項(xiàng)背，而體育被認(rèn)為是“機(jī)器換人”最難波及的領(lǐng)域之一。一些體育聯(lián)盟、球隊(duì)大膽嘗試應(yīng)用AI等新技術(shù)進(jìn)行的變革，讓教練員喊出的每個(gè)指令，運(yùn)動(dòng)員的每個(gè)動(dòng)作，都成為可以回溯的痕跡。

當(dāng)人工智能不斷地觀察人類，調(diào)試、訓(xùn)練、提升自己的能力時(shí)，并非所有的人都對(duì)未來滿懷期待。

科技公司及組織正熱情萬分地將AI用于體育賽事，雖然短時(shí)間內(nèi)人工智能對(duì)體育的影響還難稱顛覆，但技術(shù)如何利用、分寸如何把握、那些沒有條件使用先進(jìn)技術(shù)的國(guó)家或團(tuán)隊(duì)是否面臨不公平等問題已被擺上了桌面。

游戲規(guī)則已遭挑戰(zhàn)，科技監(jiān)管還是空白，進(jìn)化的AI與曾經(jīng)的競(jìng)賽公平原則該怎樣科學(xué)調(diào)整?

或許，這主要取決于人們想從體育賽事中得到什么。(劉艷)